본 글은 이 글의 가장 하단에 있는 paper의 설명에 이어서 진행됩니다. 일반적으로 기업이 프로모션을 진행할 때, 예산에 제약이 있으므로 무작정 공격적인 행보만을 보일 수는 없습니다.
target personalization의 기본은, potential outcome을 잘 예측하는 것이지만, treatment의 효과를 최대한 정확히 추정하기 위해서는 causal inference와 uplift modeling이라는 관점이 추가적으로 필요합니다.
본 글에서는 이와 관련해서 정리해보고, Booking.com에서 제시한 Retrospective Estimator까지 살펴보도록 하겠습니다. presentation 형식으로 구성합니다.
